Comment tout a commencé
En 2018, trois ingénieurs travaillant dans des grandes entreprises différentes se sont retrouvés face au même constat : les projets d'intelligence artificielle coûtaient cher, prenaient du temps et, trop souvent, ne dépassaient pas le stade du prototype. Les modèles restaient dans des notebooks Jupyter. Les équipes métier ne comprenaient pas les livrables. Et les budgets s'évaporaient.
Nous avons quitté nos postes respectifs en janvier 2019 pour fonder Ai Insight Network avec une idée simple : chaque projet doit atteindre la production en moins de huit semaines, ou nous ne facturons pas le développement. Ce principe nous a forcés à travailler différemment. Nous avons appris à poser les bonnes questions dès le premier jour, à limiter la complexité technique au strict nécessaire et à former les équipes internes pour qu'elles puissent prendre le relais.
2019 : les premiers contrats
Trois projets d'analyse prédictive pour des entreprises logistiques du port de Gand. Deux réussites, un échec (les données n'étaient pas suffisamment propres). Nous avons tiré une leçon importante : l'audit de données doit précéder toute proposition commerciale.
2020 : la croissance malgré la crise
La pandémie a accéléré la demande d'automatisation documentaire. Nous sommes passés de 3 à 7 personnes. Un projet marquant : l'automatisation du tri des e-mails entrants pour une mutualité flamande, qui recevait 4 000 messages par jour.
2022 : le cap des 30 projets
Notre portefeuille s'est élargi à l'agroalimentaire et au commerce de détail. Nous avons aussi lancé notre programme de formation, qui a depuis formé plus de 200 professionnels en Belgique.
2024 : aujourd'hui
L'équipe compte 11 personnes. Nous travaillons sur des projets de vision par ordinateur pour le contrôle qualité industriel et sur des assistants conversationnels internes alimentés par des modèles de langage. Nos bureaux restent à Gand, dans le Parc Simon.
Notre mission et nos valeurs
Nous voulons que chaque PME belge puisse utiliser l'intelligence artificielle sans avoir besoin d'une équipe de data scientists à plein temps. Cela signifie des solutions qui fonctionnent avec les outils déjà en place, des interfaces que les non-techniciens comprennent et un transfert de compétences systématique.
Résultats mesurables
Chaque projet commence par la définition d'un indicateur de succès chiffré. Si c'est un modèle de prévision, nous fixons un seuil de précision. Si c'est de l'automatisation, nous mesurons le temps gagné par semaine. Pas de KPI vague du type "améliorer l'efficacité".
Transparence technique
Nous documentons chaque modèle dans un format lisible par vos développeurs internes. Le code source vous appartient. Si vous décidez de changer de prestataire dans deux ans, vous repartez avec tout.
Proximité
Nous travaillons en français et en néerlandais. Nos consultants se déplacent dans vos locaux pour les phases d'audit et de formation. Les réunions de suivi ont lieu toutes les deux semaines, pas tous les trimestres.
Les personnes derrière les algorithmes
Nous sommes 11 aujourd'hui. Voici les quatre cofondateurs et responsables de pôle.
Mathieu Claessens
Cofondateur et directeur technique. Ancien ingénieur chez un opérateur télécom belge. Spécialiste en traitement du langage naturel. Il supervise l'architecture technique de chaque projet.
Sophie Vandenberghe
Cofondatrice et responsable des opérations. Diplômée en ingénierie industrielle de l'UGent. Elle gère la planification des projets et la relation client au quotidien.
Karim Bensalem
Cofondateur et responsable data science. Doctorat en apprentissage automatique (KU Leuven, 2016). Il conçoit les modèles prédictifs et les pipelines de données pour nos clients industriels.
Lies De Smedt
Responsable du pôle formation. Ancienne professeure de mathématiques, elle a conçu notre programme de formation IA qui a été suivi par plus de 200 professionnels depuis 2022.
L'équipe complète inclut aussi quatre ingénieurs ML, un designer UX, un administrateur système et une coordinatrice administrative. Nous recrutons régulièrement : consultez nos offres sur notre page LinkedIn.