Artificial Intelligence : vos questions, nos réponses

Un projet typique d'analyse prédictive ou d'automatisation documentaire coûte entre 15 000 et 45 000 euros, audit initial compris. Ce montant couvre l'audit de deux jours, le développement du modèle, les tests, la mise en production et le transfert de compétences à votre équipe.

Les formations d'une journée sont facturées 1 800 euros par groupe de 12 participants maximum. L'accompagnement stratégique sur trois à six mois est proposé à 3 500 euros par mois, avec deux jours de présence sur site par mois.

L'audit dure deux jours. Le développement du premier modèle fonctionnel prend quatre à huit semaines, selon la complexité du problème et la qualité des données disponibles. La mise en production et le transfert de compétences ajoutent deux à quatre semaines supplémentaires.

Au total, comptez six à douze semaines entre le premier rendez-vous et un système opérationnel. Nous avons déjà livré des projets en quatre semaines quand les données étaient propres et le périmètre bien défini.

Cela dépend du cas d'usage. Pour un modèle de prévision de la demande, nous avons besoin d'au moins 18 mois d'historique de ventes ou de commandes, idéalement avec les données contextuelles (promotions, jours fériés, météo si pertinent).

Pour l'automatisation documentaire, un échantillon de 200 à 500 documents représentatifs suffit pour entraîner un premier modèle. Nous vous aidons à extraire et nettoyer ces données pendant la phase d'audit.

Si vos données sont dispersées dans plusieurs systèmes (ERP, tableurs, e-mails), ce n'est pas un problème. Nous avons l'habitude de construire des pipelines d'intégration. Le seul vrai obstacle, c'est l'absence totale de données historiques.

Oui. Toutes nos solutions sont hébergées dans des centres de données situés en Belgique (Zaventem) ou aux Pays-Bas (Amsterdam). Nous ne transférons jamais de données personnelles hors de l'Espace économique européen sans votre accord écrit préalable.

Si vous préférez un hébergement sur vos propres serveurs, nous déployons le modèle directement dans votre infrastructure. Cela nécessite un serveur avec GPU pour les modèles de vision par ordinateur, mais un serveur classique suffit pour la plupart des modèles prédictifs.

Lors de l'audit, nous définissons ensemble un seuil de performance minimal. Par exemple, pour un modèle de classification de documents, ce pourrait être un taux de précision de 92 % sur un jeu de test représentatif.

Si le modèle n'atteint pas ce seuil après la phase de développement, vous ne payez pas cette phase. Vous ne réglez que les frais d'audit. Ce mécanisme nous pousse à être honnêtes dès le départ : si nous pensons que le projet a peu de chances de réussir avec les données disponibles, nous vous le disons avant de signer.

Pas nécessairement. Si vous avez un développeur ou un administrateur système, c'est un avantage pour la maintenance quotidienne du système une fois déployé. Mais nous avons travaillé avec des entreprises de 15 personnes qui n'avaient aucun profil technique.

Dans ce cas, nous proposons un contrat de maintenance mensuel (à partir de 450 euros par mois) qui couvre la surveillance du modèle, les mises à jour et le support en cas de problème. Nous formons aussi une personne de votre équipe à surveiller les indicateurs de performance du modèle via un tableau de bord simplifié.

Oui, nous avons des clients aux Pays-Bas et dans le nord de la France. L'audit initial peut se faire à distance par visioconférence si nécessaire, même si nous préférons une visite sur site pour la première phase. Les réunions de suivi se font par vidéo dans tous les cas.

Nos contrats sont rédigés en français, en néerlandais ou en anglais selon votre préférence. Le droit belge reste applicable sauf accord contraire.

Nos formations sont construites autour de vos données et de vos cas d'usage. Avant chaque session, nous recueillons des exemples concrets de problèmes que vos équipes rencontrent. Les exercices pratiques utilisent ces exemples, pas des jeux de données génériques.

Le format est limité à 12 participants pour permettre des échanges réels. Un cours en ligne peut être utile pour acquérir des bases théoriques, mais il ne vous dira pas comment appliquer l'IA à votre processus de facturation ou à votre chaîne d'approvisionnement spécifique.